Webový analytik

Je jedno, jestli jste malý e-shop nebo velká korporace. Data, na základě kterých dokážete odhalit nedostatky nebo naopak objevit příležitosti jsou nesmírně cenná. Bohužel nestačí je pouze "mít" - důležité je vědět, co s nimi.

A přesně proto se vyplatí jedno školení spíš než další desítky hodin bezcílného koukání do rozhraní Google Analytics. Při školení Google Analytics se naučíte, jak data najít a využít.

Jak probíhá školení Google Analytics?

Co se naučíte?

Při školení se snažím dodržovat zásadu „Business first, data second“. Cílem je vždy se co nejrychleji dostat k byznysově cenným informacím, které najdete v každém Google Analytics účtu. Obsah a náročnost školení vždy závisí na znalostech publika - můžeme probírat úplné základy, ale i pokročilé atribuční modely. Co nejčastěji školím?

• Na čem stojí měření v Google Analytics? Kdo je uživatel, návštěva a interakce?
• Jak se posílají do Google Analytics informace a jak je ohnout, abyste o vašich zákaznících zjistili to, co potřebujete?
• Jaké zdroje návštěvnosti rozlišujeme a odkud k vám chodí nejvíce konverzní zákazníci?
• Jak založit Google Analytics účet, spustit měření a zorientovat se v rozhraní?
• Jak vyfiltrovat jen ty informace, které potřebujeme vědět, a jak porozumět metrikám, na které se díváme?
• Na ukázkových příkladech si vyzkoušíme, jak pracovat s UTM parametry, díky kterým budete schopni vyhodnocovat úspěšnost vašich onlinových kampaní.
• Jak měřit relevanci a byznysový přínos obsahu na vašem webu: Jak vám fungují vstupní stránky nebo třeba články na blogu?
• Jak změřit přínos všech vašich online aktivit a jak na základě toho nastavit marketingový mix?
• Kde zbytečně ztrácíte potenciální zákazníky? Jaké jsou problematická místa na vašem webu a o kolik peněz přicházíte?
• Jak funguje nákupní proces na vašem a webu a o kolik se vám můžou zvednout tržby?
• Jak nastavit enhanced e-commerce modul pro e-shopy, abyste věděli, jaké produkty se nejlépe prodávají a znali cestu od prvního zobrazení produktu na stránce kategorie až po případné vratky?

A je toho mnohem víc - vždycky je možné přizpůsobit zaměření školení vašim potřebám, abyste z něho vytěžili pro váš byznys maximum.

Správná implementace měření je z byznysového pohledu nutným nákladem, bez kterého není možné s daty pracovat. Analyzovat lze jen data, kterým můžeme na 100 % věřit. Bez pečlivé implementace nemá smysl zabývat se daty z Google Analytics, protože zhruba stejně přesné závěry získáme pomocí časově méně náročného věštění z čajových lístků.

Jak náročná je implementace měření pomocí Google Analytics?

Stejně tak jako existují různě složité weby, existují i různé druhy implementací. Základní implementace, při které budeme měřit návštěvnost a pár cílů, může trvat několik hodin. Složitější implementace pro projekty, které vyžadují komplexní nastavení enhanced e-commerce, vlastních událostí a pokročilé nastavení cílů a filtrů, zabere i několik dní.

Jak probíhá implementace měření?

Pokročilá implementace a revize měření

Pokud si nejste jistí, že sledujete ta správná data, doporučuji zrevidovat nastavení měření. Při revizi lze pouze zkontrolovat, jak se data měří dnes, ale i navrhout a zrealizovat úpravy implementace nebo rozšířit měření o pokročilejší nastavení. Co vám umožní pokročilá implementace (např. enhanced e-commerce)?

• Budete schopni sledovat celý nákupní proces jednotlivých výrobků od jejich prvního zobrazení až po nákup nebo vrácení zboží.
• Uvidíte konverzní poměr jednotlivých produktů nebo produktových skupin (kategorií) a budete schopni analyzovat jejich výkonnost.
• Zjistíte, ve které fázi nákupního procesu je u konkrétních produktů slabé místo a kde dochází k odlivu zákazníků.
• Díky měření scrollování uvidíte, jestli si vaši zákazníci prohlížejí celé stránky nebo jen jejich části.

Máte obavy, že vám unikají důležitá data a souvislosti? Ozvěte se. Rád vám pomůžu s revizí aktuálního stavu a poradím, co upravit, co vylepšit a jaké metriky vlastně dává smysl sledovat z byznysového pohledu.

Každý z nás je data-driven, jen o tom možná nevíte. Data-driven rozhodování je i to, že se ráno podíváte na teploměr a podle toho si vyberete oblečení. Úplně stejný princip platí i v online marketingu, jen s tím rozdílem, že si nevybíráte oblečení, ale třeba to, do jakých marketingových aktivit budete investovat. Namísto teploměru pak doporučuji používat Google Analytics nebo jiný analytický nástroj.

Proč data používat a s čím vám pomůžu?

V České republice je více než 30 000 e-shopů. Pokud chcete na této scéně uspět, je nutné začít data používat v každodenní praxi. Nestačí nechat si zpracovat rozsáhlou analýzu, ale začlenit data do maxima vašich aktivit. Velkou část analýz určitě zvládnete i sami - zvlášť po školení Google Analytics. S komplexnějšími výstupy vám rád pomůžu. Co si pod tím představit?

• Připravím vyhodnocení přínosu vašich placených kampaní. Díky tomu zjistíte, kde má smysl zvyšovat investice a které kampaně naopak zastavit.
• Vyhodnotím vaše aktivity na sociálních sítích, ale také odhalím, jestli vám sociální sítě obecně fungují a jestli se starost o ně vrací v tržbách, které pomohly získat.
• Vyhodnotím vaši organickou návštěvnost, abyste zjistili, jak kvalitní zákazníky k vám vodí SEO aktivity.
• Odhalím slabá místa na webu a připravím i odhad toho, kolik peněz vás tyto chyby stojí.
• Pokud zatím žádná data nepoužíváte, pomůžu vám s definicí toho, jaké metriky sledovat a jak je vnímat v kontextu vašeho webu.

Říká se, že data jsou novodobým černým zlatem. Narozdíl od ropy ale data může těžit úplně každý. Pojďte to zkusit a vaše příští byznysové rozhodnutí nedělejte na základě dojmů, ale dat.